package com.atguigu.gulimall.product.web;

import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.omg.CORBA.Current;
import org.redisson.api.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.UUID;


@Controller
public class IndexController {
    @Autowired
    RedissonClient redisson;
    @Autowired
    CategoryService categoryService;
    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @GetMapping({"/", "index.html"})
    public String getIndex(Model model) {
        //获取所有的一级分类
        List<CategoryEntity> catagories = categoryService.getLevel1Catagories();
        model.addAttribute("catagories", catagories);
        return "index";
    }

    @ResponseBody
    @RequestMapping("/index/catalog.json")
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatlogJson() {

        Map<String, List<Catelog2Vo>> map = categoryService.getCatelogJson();
        return map;
    }

    @ResponseBody
    @RequestMapping("/hello")
    public String hello(){
        //1.获取一把锁  RLock实现了juc.locks.lock接口
        RLock lock = redisson.getLock("my-lock");
        //2.加锁  (可重入锁,lock.lock(){A,{B}},A方法调用B方法，俩个方法加同一锁，A加锁执行，b也将能执行),可以同时调用锁
        lock.lock();

        /**
         * 自已不指定时间,就走看门狗
         * 阻塞式等待  看门狗机制 底层不断的尝试获取到锁
         * 1.锁的自动续期，如果业务超长，运行期间自动给锁加上30秒的时间，不用担心业务时间过长，锁自动过期被删掉
         * 2.加锁的业务只要运行完成，就不会给当前锁续期，即使不手动解锁，锁默认在30s以后自动删除
         */
        //第二种锁
        //lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); //10秒钟自动解锁，自动解锁时间一定要大于业务时间
        //问题，锁时间到期以后，不会自动续期
        /*1.(底层框架源码)如果我们传递了锁的超时时间，就发送给redis执行脚本，进行占锁，默认超时就是我们指定时间
          2.如果我没有指定时间，就是30秒，看门狗，只有占锁成功，就会启动一个定时任务，重新设置时间30秒
          (看门狗)定时任务10秒以后再给续期
          */

        //最佳实战，还是加上时间，省掉了整个续期操作，手动解锁，时间到期也还会解锁
        try {
            System.out.println("加锁成功，执行业务..."+Thread.currentThread().getId());
            Thread.sleep(30000);
        } catch (Exception e){

        }finally {
            //3 解锁 解锁没有执行，那么redission会不会出现死锁
            System.out.println("释放锁..."+Thread.currentThread().getId());
            lock.unlock();
        }

        return "hello";
    }
    //保证一定能够读到最新的数据，修改期间，写锁是一个排它锁(互斥锁)，读锁是一个共享锁
    //写+读 写锁没释放，读就要等待
    //写+写，阻塞方式
    //读+写：有读锁，写也要等待
    //读+读 相当于无锁
    @ResponseBody
    @RequestMapping("/write")
    public String writeValue(){
        RReadWriteLock lock = redisson.getReadWriteLock("rw-lock");
        String s ="";
        RLock rLock = lock.writeLock();
        //1.该数据锁，读数据加读锁
        rLock.lock();
        try {
            System.out.println("写锁加锁成功...."+Thread.currentThread().getId());
            s = UUID.randomUUID().toString();
            Thread.sleep(30000);
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("writeValue", s);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            rLock.unlock();
            System.out.println("写锁释放...."+Thread.currentThread().getId());
        }

        return s;
    }
    @ResponseBody
    @RequestMapping("/read")
    public String read(){
        RReadWriteLock lock = redisson.getReadWriteLock("rw-lock");
        String s ="";
        RLock rLock = lock.readLock();
        rLock.lock();
        try {
            System.out.println("读锁加锁成功...."+Thread.currentThread().getId());
            s = stringRedisTemplate.opsForValue().get("writeValue");
            Thread.sleep(30000);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            rLock.unlock();
            System.out.println("读锁释放...."+Thread.currentThread().getId());
        }

        return s;
    }
    /**
     *  车库停车，信号量
     *  3个车位  //信号量可以做分布式限流
     */
//    @ResponseBody
//    @RequestMapping("/park")
//    public String park() throws InterruptedException {
//        RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
//        //park.tryAcquire() 返回结果boolean值
//        park.acquire();;//获取一个信号，获取一个值
//        return "ok";
//    }
//    @GetMapping("/go")
//    @ResponseBody
//    public String go() {
//        RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
//
//        park.release(); //释放一个信号
//        return "开走，ok";
//    }
    //**信号量主要用于两个目的，一个是用于多个共享资源的互斥作用，另一个用于并发线程数的控制**
    @GetMapping("/park")
    @ResponseBody
    public String park() {
        RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
        try {
            park.acquire(2);  //设置一次性停进俩个车//获取一个信号 减信号
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "停进2";
    }
    //释放信号后才能获取信号
    @GetMapping("/go")
    @ResponseBody
    public String go() {
        RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
        park.release(2);  //设置一次性开走俩个车 //释放2个信号  加信号
        return "开走2";
    }
    /**
     * 放假，锁门 (闭锁的应用)
     * 5个班全部走完，我们可以锁大门
     * CountDownLatch主要有两个方法，当一个或多个线程调用await()方法时，调用线程会被阻塞。
     * 其他线程调用countDown()方法会将计数器减1，当计数器的值变为0时，因调用await()方法被阻塞的线程才会被唤醒，
     */
    @GetMapping("/lockDoor")
    @ResponseBody
    public String lockDoor() throws InterruptedException {
        RCountDownLatch door = redisson.getCountDownLatch("door");
        door.trySetCount(5);
        door.await();   //等待闭锁都完成
        return "放假了....";
    }
    @GetMapping("/gogo/{id}")
    @ResponseBody
    public String gogo(@PathVariable("id") Long id){
        RCountDownLatch door = redisson.getCountDownLatch("door");
        door.countDown();//计数减一
        return id+"班的人都走了....";
    }


}
